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鬼谷子再下山正当时——浅议“以道驭术”的价值遵循与实践指南

作者:陈步才 发布时间:2025-10-08 浏览次数:722


公元前360年,鬼谷子(因鬼生谷,因谷生子而得名)玄微真人王禅老祖下山成功营救弟子孙膑,成就孙膑射杀另一位弟子魏将庞涓而助齐称霸与秦双雄鼎立的“兵圣”功绩。被称为“鬼谷子下山”的这一圣举改变了以往“不出世而控天下”的修行模式,标志着道学思想从理论到实践的转折,构建了道家“进则匡天下,退则修身性”的双轨传播范式。鬼谷子更是在其著作《捭阖篇》中留下“捭阖之道,知变应变”的八字箴言。

今日辰时七时二十六分(恰本人生辰太阳历七月二十六日)“群龙行雨”孪生之时,想起近日向华商数字研究院紫暄秘书长请教Al智能体知识时谈及此前在河北省周易研究会网站上发表《元宇宙哲学手稿》一文中提到《时间简史》作者斯蒂芬·威廉·霍金认为机器人与人的进化速度不对等的后果就是人类终将在这个世界被淘汰的结论,遂顺天应时撰写此文。

成语“纵横捭阖”即是描述鬼谷子弟子苏秦“合纵”六国数次伐秦和鬼谷子弟子张仪“连横”应变击破“合纵”。这对师兄弟以精彩绝伦的合纵与连横之道,知六国与秦所求,应伐与统之变。鬼谷子也因众弟子孙膑、庞涓、苏秦、张仪左右战国格局,推动历史进程的不世表现而被尊为天下第一谋士,居历朝“谋圣”之首。

观视当下人工智能世界,美国的OpenAI与中国的DeepSeek双雄横空出世,引领人工智能风骚,狂飙突进之势已引起人们对人类可能在未来十年内面临被具有“自我保护目标”的超级智能机器灭绝风险的强烈担忧。如图灵奖得主“人工智能之父”约书亚·本吉奥所言:当前的大语言模型和深度学习系统已经展现出涌现性行为——即系统表现出的能力超出了其训练数据和程序设计的直接预期。面对AI存在风险的急剧升级,全球治理体系却显得准备不足。虽然联合国、OECD等国际组织已经启动了相关的AI治理倡议,但这些努力在技术发展的速度面前显得滞后且效力有限。

OpenAI宣称以“确保通用人工智能(AGI)造福人类”为使命。凭借GPT系列模型的高通用性、强推理能力,以API平台化服务(如ChatGPT)实现其商业帝国的攻城掠地快速扩张。

DeepSeek专注于低成本、高性能大模型的开发,核心目标是降低AI技术的使用门槛,技术路径强调算法优化与算力效率。其推理能力媲美OpenAIo1,且在中文处理、逻辑推理等任务上表现出更简洁的解题思路。并由此而揭开汉字就是AI母语、汉语等了AI五千年等话题的沉浸思考和疯狂验证。实验证明,仅在信息密度、语义模型、象型特征等方面就已呈现出汉字语言全面超越字母语言的效果。

双雄的竞争竟呈现出战国时期的合纵与连横之势,在技术层面之下掩盖的是文明的冲突与竞争的真相。

美国政治家塞缪尔·亨廷顿在《文明的冲突》一书中坦言:全球政治的核心冲突将发生在不同文明之间。亨廷顿认为文明是最高文化归属,冲突源于文化差异的不可调和性。

东西方文字差异的哲学思考:字母文字根植于思维逻辑催生出西方的形而上学,而象形文字根植于格物实践形成了存在决定意识的东方智慧。

文字构建了文明的内核(思想记录与民族维系)、文字演变反映文明变迁(从甲骨到楷书)、现代语境下的文字价值(文化自信与科技融合),文字作为文明载体表现出永恒性与连续性特征。

于汉字而言可谓“一字一世界,一笔一乾坤”。

众所周知,汉字起源于《周易》八卦符号系统。伏羲通过观察自然现象创立八卦(乾、坤、震、巽、坎、离、艮、兑),这些符号被视为最早的象形文字雏形。例如,“一画开天”象征宇宙从混沌中诞生,而汉字的“一”既是数理起点,也代表万物本源。

而《周易》与计算机科学的关系本质上是人类对“规律”的共同探索。《周易》的“阴阳”“爻变”“观象”等思想为计算机科学提供了思维框架(如动态推演、不确定性处理)、实践路径(如硬件优化、伦理设计)与文化赋能(如“周易”NPU的命名)。这种融合并非“复古”,而是用古人的智慧解决现代的问题,正如诺奖得主普里戈金所说:“中国哲人发明的阴阳理论,正在帮助人类建造新的文明操作系统。”

鬼谷子思想源于《周易》,鬼谷子三字即具坎卦象征。强调“以道驭术”是两者共同精髓,这应是新的文明操作系统的底层思维,是人类驾驭AI智能体的唯一手段。

粗浅看来,道学在人工智能时代的作用与意义在于其核心思想左右AI技术的伦理、发展路径及社会影响。

一、道学为AI伦理提供哲学根基

1.“道法自然”与技术边界

节制技术滥用:

道家主张“去甚去奢”,反对过度干预自然规律。在AI领域体现为数据收集的“最小必要原则”(如GDPR),避免算法过度侵入人类隐私与自由。

生态智慧启示:

AI系统设计需效法“天人合一”的整体观,将环境保护、生物多样性等纳入算法伦理框架,避免技术发展破坏生态平衡。

2.“无为而治”与算法自主性

道家“无为”非消极放任,而是遵循事物内在规律。应用于AI训练,主张减少人为预设规则,通过开放环境下的自主学习(如强化学习),使系统更适应复杂现实场景。

3.“知白守黑”的认知谦卑

《道德经》强调“知不知,上”,警示人类不可迷信AI的“全知全能”。当前AI的“强求之知”易陷入数据偏见,需承认认知局限,保留人类对关键决策的最终裁量权。

二、重塑人机关系的核心智慧

1.“齐物平等”破除算法偏见

道家主张万物平等,批判以人类为中心的价值偏向。AI算法若仅反映特定群体数据(如种族、性别偏见),将加剧社会不公。需通过多元数据训练与跨文化伦理审查,实现“兼容并蓄”。

2.“物物而不物于物”的主体性守护

庄子警示“不为物役”。在AI时代体现为:

反消费异化:抵制算法推送诱导的过度消费(如“五色令人目盲”),倡导“为腹不为目”的理性需求。

防认知茧房:算法推荐需保留“虚室生白”的留白空间,避免信息茧房固化思维。

3.“庖丁解牛”的技术艺术化

将技术升华为“技进乎道”的生命艺术:

柔性学习:借鉴“柔弱胜刚强”,开发自适应环境的AI系统(如增量学习),替代僵化规则。

人机协作:如“阴阳互补”的混合智能,结合人类直觉与AI计算力,在创造性领域(如艺术生成)实现共生。

三、指引AI发展的东方路径

1.“道术合一”的文明格局

中华传统强调“以道为本,以术为末”。西方AI易陷入“重术轻道”困境(如闭源竞争、丛林法则),而道学推动的开元体系更注重:

人文法则:技术服务于人性尊严(如情感陪护AI需减轻心理负担而非替代人际联结)。

长期主义:“知止不殆”提醒AI发展需设置伦理制动机制,如自动驾驶中的生命优先原则。

2.“和合顺应”的社会治理

道家“辅万物之自然”的治理观,应用于AI监管:

去中心化决策:避免权力集中于科技巨头,通过分布式AI(如区块链共识)实现“无为而治”。

危机预防:“揣而锐之,不可长保”警示技术激进主义的风险,需建立AI失效备援系统。

四、应对AI时代的生存困境

1.“返朴归真”的心灵救赎

在算法裹挟的焦虑社会中,道家“逍遥游”思想提供解方:

数字节欲:减少对即时反馈的依赖(如社交媒体的算法沉迷),回归“虚静”的本真体验。

自然疗愈:通过生态感知类AI(如自然声景生成),辅助现代人重建与自然的联结。

2.“阴阳调和”的文明韧性

道家动态平衡观助力化解AI伦理冲突:

矛盾维度 道家解决方案 AI应用实例

效率vs安全:知白守黑(明暗平衡) 自动驾驶的“安全冗余”设计

理性vs情感:刚柔相济            情感计算AI融合逻辑与共情

个体vs集体:和而不同            联邦学习保护隐私兼顾群体智能

五、在比特洪流中守护“真君”

道学为AI时代提供“锚定宇宙的心灵坐标”(台大教授傅佩荣语):当量子计算逼近通用智能时,《庄子》“真君”之问(《齐物论》)更显迫切——人类需以“用心若镜”的澄明,在技术狂潮中持守主体性。道家的当代意义,恰似鹿邑老子研究院中那株千年古柏:根系深扎文明土壤,枝叶探向未来星穹。

 

必须高度重视和纠正人工智能发展中失败的现象。技术应用因为偏离了“以人为本、公平正义、安全可控”的核心价值准则,导致算法歧视、隐私侵犯、安全失控、技术滥用等问题,不仅损害了个体权益,也引发了社会信任危机。以下从算法歧视、隐私与安全、技术滥用、责任困境四大维度,结合具体案例说明失败的表现、原因及后果:

一、算法歧视:“以偏见数据训练的算法,只会放大人类的不公”

算法歧视是“以道驭术”失败的最典型表现,其根源在于训练数据的偏见未被纠正,导致人工智能系统继承甚至强化了人类社会的不平等。

如:亚马逊AI招聘系统“重男轻女”:技术异化的“性别偏见放大器”,算法自学得出“男性候选人更优秀”的结论。这一案例暴露了“数据偏见→算法歧视→权益损害”的传导链条:技术本应促进公平,却因忽视数据的伦理属性,成为性别歧视的“帮凶”。

2.微软聊天机器人Tay:“从无到有”的种族与性别歧视

2016年,微软在Twitter上推出的聊天机器人Tay,在与网友互动中迅速学习了种族主义、性别歧视言论。这一案例说明,缺乏“道”(伦理约束)的“术”(技术),会沦为偏见的“传播机器”。

二、隐私与安全:

技术的边界是人的尊严,而非无限制的数据掠夺。隐私侵犯与安全失控是“以道驭术”失败的另一个严重后果,其根源在于企业为追求技术效率,忽视了个人信息的保护,导致用户隐私泄露、身份伪造甚至人身安全受到威胁。

1.中国“AI换脸”诈骗案:技术被用于“精准欺骗”

案例说明,当技术(AI换脸、拟声)被用于诈骗时,其危害远超过传统诈骗——它利用了人类对“熟人”的信任,实现了“精准欺骗”。

2.韩国“Deepfake”性犯罪事件:“技术被用于满足私欲,践踏人的尊严”。

三、技术滥用:“当技术失去'人文导向’,会成为伤害他人的工具”

技术滥用是“以道驭术”失败的常见表现,其根源在于企业或个人为追求利益,忽视了技术的“向善”本质,导致虚假信息传播、政治诽谤等问题,破坏社会秩序。

1.AI生成谣言:“批量生产的虚假信息,引发社会恐慌”

2025年以来,AI生成谣言的数量与危害显著上升,其特点是批量生产、逼真性高、传播速度快。

AI技术的“高效性”(如批量生成内容)若未被伦理约束,会成为虚假信息的“温床”,引发社会恐慌,损害政府或个人的公信力。

2.谷歌图像识别“种族歧视”:技术对人的‘误判’,源于数据的偏见。

案例说明,技术的准确性取决于数据的公平性。若数据存在偏见,技术必然会对特定群体造成伤害。

四、责任困境:

当技术出错时,谁该为后果负责?

责任困境是“以道驭术”失败的深层问题,其根源在于人工智能的“自主性”(如自动驾驶、AI决策)导致责任主体不明确,当技术出错时,难以追究相关方的责任。

1.Uber自动驾驶致死事故:“技术缺陷与责任界定的‘灰色地带’”

当自动驾驶系统出错时,责任应由车企(Uber)、技术供应商(沃尔沃)还是安全驾驶员承担?目前,全球尚未形成统一的法律规定,导致受害者难以获得及时赔偿。

上述案例均证明,忽视“道”(人文伦理、社会价值)的“术”(技术应用),必然会导致失败:算法歧视损害公平,隐私侵犯践踏尊严,技术滥用破坏秩序,责任困境引发信任危机。要解决这些问题,企业必须坚持“以道驭术”的理念,将伦理审查嵌入技术研发与应用的全流程,确保技术服务于“人”的需求,而非“技术”本身的目的。

 

“以道驭术”是解决人工智能发展出路的根本方法,这一命题立足中国传统哲学智慧,契合人工智能发展的本质要求,已被学界、业界及政策层面的实践广泛验证,是破解人工智能伦理风险、实现技术向善、推动可持续发展的核心逻辑。

一、“以道驭术”的哲学内涵与人工智能发展的适配性

“以道驭术”源自中国传统哲学,强调“道”(事物的本质规律、价值准则)对“术”(具体方法、技术手段)的指导与统摄。在人工智能语境下,“道”可理解为以人为本的人文伦理、公平正义的价值导向、安全可控的风险意识,是人工智能发展的“根”与“魂”;“术”则是算法设计、模型训练、应用场景等技术层面的具体实践,是实现“道”的工具与载体。

二、“以道驭术”是破解人工智能发展核心矛盾的根本路径

当前,人工智能发展的核心矛盾在于技术进步与伦理风险、效率提升与价值偏离、工具理性与人文精神的冲突。“以道驭术”通过将人文伦理融入技术设计与应用的全流程,从根本上化解这些矛盾,推动人工智能从“工具化”向“人性化”转型。

1.以“道”约束“术”:防范伦理风险,实现技术向善

人工智能的伦理风险(如算法偏见、隐私泄露、虚假信息)源于“术”的过度膨胀与“道”的缺失。“以道驭术”要求将公平、正义、隐私、安全等价值准则嵌入算法设计与模型训练的全过程,从源头上规避风险。(主流媒体领域)以生成式人工智能内容生产为例,强调“必须警惕对这类技术产生路径依赖,确保内容生产始终处于专业把控与主流价值引领的范畴之内”——通过建立“人机协同审核”模式,将“真实性优先”“最小伤害”等伦理原则转化为可量化的算法参数,自动规避低俗化、片面化倾向;对于仅带来感官刺激却无实质内容增值的技术应用,坚决拒绝“技术崇拜”,避免“炫技”式的形式主义。

2.以“道”引领“术”:推动技术融合,赋能产业升级

人工智能的发展需与实体经济深度融合,才能真正发挥其价值。“以道驭术”要求以服务实体经济、推动产业升级为“道”,引导人工智能技术与传统产业的需求对接,实现“术”的精准落地。(现代化产业体系领域)提出:“以‘人工智能+’打破产业边界,推动传统产业与新兴产业的技术协同融合;激活资源价值,推动传统产业与未来产业的要素联动融合;构建产业集群,推动传统产业与新兴产业、未来产业的生态共生融合。”

3.以“道”涵养“术”:培育复合型人才,支撑可持续发展

人工智能的发展需要“懂技术、懂伦理、懂业务”的复合型人才,“以道驭术”要求人才培养以人文精神与伦理素养为“道”,以技术能力为“术”,实现二者的协同提升。

三、“以道驭术”的实践验证:从理论到行动的落地

“以道驭术”并非抽象的哲学理念,而是已被实践验证的有效方法论,在人工智能的各个应用场景中均得到了广泛落实。

1.政务领域:以“人民为中心”的“道”引领数字治理

政务领域的人工智能应用,其“道”是“为人民服务”,目标是提高治理效能、提升群众满意度。这种实践中,AI是“术”,“为人民服务”是“道”,技术的应用始终围绕“人”的需求展开,实现了“术”与“道”的统一。

2.医疗领域:以“治未病”的“道”引领中西医结合

医疗领域的人工智能应用,其“道”是“以人为本的健康理念”,目标是实现“治未病”与“精准治疗”的融合。“以中医整体观、辨证论治的‘道’来驾驭西医专科化、精准化的‘术’,是医疗实现高质量发展的破局之道”,二者协同提升了治疗效果与生活质量。

3.教育领域:以“立德树人”的“道”引领智能教学

教育领域的人工智能应用,其“道”是“立德树人”,目标是培养“有温度、有思想、有能力”的人。AI是“术”,技术的应用真正服务于学生的全面发展。

四、“以道驭术”的政策支撑:国家战略的明确导向

“以道驭术”的理念已被纳入国家人工智能发展的战略规划,成为政策层面的明确导向。民生网提出秉承在发展中治理的理念,健全人工智能治理体系,确保人工智能技术造福全人类,强调了“治理”(道)与“发展”(术)的协同;新华网提出深化融合筑牢产业体系根基,加快推进人工智能与实体经济融合,体现了“服务实体经济”(道)对“技术融合”(术)的引领。

习近平总书记关于人工智能的重要论述(如“人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题”),更是为“以道驭术”提供了根本遵循——人工智能的发展必须立足国家战略需求,服务于经济社会的高质量发展,这是最大的“道”。

 

“以道驭术”是解决人工智能发展出路的根本方法,其核心逻辑是以人文伦理为根本,以技术进步为手段,实现技术与价值的统一、工具理性与人文精神的平衡。这一方法不仅契合中国传统哲学的智慧,更符合人工智能发展的本质要求,已被学界、业界及政策层面的实践广泛验证。

道学“以道驭术”思想是中华优秀传统文化的核心智慧之一,其强调“道”(根本规律、价值准则)对“术”(具体方法、技术实践)的引领与统摄,为人工智能(AI)这一“术”的发展提供了根本的价值遵循与实践指南。在AI技术快速迭代、伦理风险日益凸显的当下,“以道驭术”思想的重大意义在于,它为AI发展破解“技术异化”“伦理失范”“人机对立”等困境提供了中国方案,推动AI从“工具化”向“人性化”转型,实现“科技向善”的终极目标。以下从核心逻辑、伦理引领、实践指导、文明传承四大维度,详细阐述其重大意义:

一、核心逻辑:为AI发展锚定“价值原点”,避免“技术异化”

“以道驭术”的本质是“价值引领技术”,即AI的发展必须以“道”(以人为本、公平正义、安全可控、和谐共生)为根本目标,“术”(算法、模型、应用)只是实现“道”的工具。这一逻辑直接针对AI发展中的“技术异化”问题——当技术脱离价值约束,可能沦为“为技术而技术”的工具,甚至危害人类利益。

1.防范“数据偏见”与“算法歧视”,守护“公平正义”之“道”

算法歧视是AI发展中最突出的伦理风险之一,其根源在于训练数据的“偏见”(如性别、种族、地域歧视)。道学“以道驭术”思想强调,AI的“术”(算法)必须服从“道”(公平正义)的要求,即算法设计必须消除数据偏见,确保决策的公平性。

2.遏制“技术滥用”与“隐私侵犯”,坚守“安全可控”之“道”

技术滥用(如AI换脸诈骗、深度伪造性犯罪)与隐私侵犯(如用户数据泄露)是AI发展中的另一大风险,其根源在于“术”(技术)脱离了“道”(安全可控)的约束。道学“以道驭术”思想强调,AI的“术”必须服务于“人”的安全需求,不能为了技术进步而牺牲人类的安全与尊严。例如,(韩国“Deepfake”性犯罪事件)中,首尔大学毕业生利用深度伪造技术合成色情内容,受害女性多达61人,这一案例暴露了“术”(深度伪造技术)脱离“道”(安全可控)的危害。

二、伦理引领:为AI发展注入“人文基因”,破解“人机对立”困境

道学“以道驭术”思想的核心是“以人为本”,即AI的发展必须以“人”的需求为中心,不能让技术成为“人的主宰”。这一思想直接针对AI发展中的“人机对立”困境——当技术的“自主性”(如自动驾驶、AI决策)超过人类的控制,可能导致人类主体性丧失,甚至引发“技术反叛”的恐惧。

1.明确“AI的工具属性”,防止“技术主宰人类”

道学“以道驭术”思想强调,“术”(AI)是“道”(人)的工具,必须服从人的意志。AI的“使命”是解放人类(如从事生存型劳作),而非替换人类。

2.强调“人机共生”,构建“和谐相处”的新型关系

道学“以道驭术”思想中的“天人合一”理念,为AI时代的“人机关系”提供了新的思考维度——“人机共生”而非“人机对立”。这种“顺应自然”的思维,延伸到人机关系中,就是要让AI“适应人类”的需求,而非“人类适应AI”。

三、实践指导:为AI发展提供“可持续路径”,推动“技术向善”落地

道学“以道驭术”思想不仅是理论指导,更提供了具体的实践路径,推动AI从“实验室”走向“社会”,实现“技术向善”的落地。

1.“全生命周期”伦理审查,确保“术”符合“道”的要求

道学“以道驭术”思想强调,“道”对“术”的引领必须贯穿“术”的全生命周期(研发、应用、迭代)。这种“全生命周期”的伦理审查,直接避免了“重研发、轻伦理”的问题,推动AI技术的可持续发展。

2.“阴阳哲学”指导技术设计,提升“术”的适应性与可持续性

道学“阴阳哲学”中的“系统思维”与“融差性”,为AI技术设计提供了具体的方法论。这种“系统思维”的技术设计,提升了AI的适应性与可持续性,避免了“过度依赖数学计算”的西方模式的局限性。

四、文明传承:为AI发展注入“中国智慧”,贡献“全球治理方案”

道学“以道驭术”思想是中华文明的智慧结晶,其为AI发展提供的“中国方案”,不仅解决了中国AI发展中的问题,更为全球AI治理提供了新的思路。

1.“非人类中心主义”立场,对抗“技术焦虑”

道学“以道驭术”思想中的“非人类中心主义”立场(人是自然的一部分,而非主宰),为对抗AI发展中的“技术焦虑”提供了新的视角。因此,中国哲学并不像西方哲学那样焦虑“AI超越人类”——如果AI超越人类,也无非是自然界中多了一种更强大的存在,无需惊恐。这种“非人类中心主义”的立场,为全球AI治理提供了“和谐共生”的思路,避免了“技术恐慌”。

2.“科技向善”的中国实践,贡献“全球治理方案”

道学“以道驭术”思想中的“科技向善”理念(技术发展要服务于人类福祉),已经成为中国AI发展的核心战略。中国的“以道驭术”实践(如“AI下乡”“智能农业”“伦理审查”),为全球AI治理提供了“中国方案”,贡献了中国智慧。

 

结论:道学“以道驭术”思想对人工智能进步的重大意义,在于它为AI发展提供了价值原点、伦理引领、实践路径与文明传承的全方位指导。其核心逻辑是“价值引领技术”,即AI的发展必须以“道”(以人为本、公平正义、安全可控、和谐共生)为根本目标,“术”(算法、模型、应用)只是实现“道”的工具。这种思想不仅破解了AI发展中的“技术异化”“伦理失范”“人机对立”等困境,更为AI的可持续发展注入了“人文基因”,推动AI从“工具化”向“人性化”转型。

道学“以道驭术”思想的重大意义正在于它为AI时代提供了这样的思维宝库,让AI技术在“道”的引领下,真正成为向善的技术,推动人类社会的进步与发展。

可以预见的未来,随着更多的道友仿效鬼谷子下山济世,随着“以道驭术”成为人工智能发展的核心要素,随着《周易》与计算机科学的进一步融合,我们将看到更多的中华古老智慧转化为科技引擎,推动人类文明向更高层次发展。

 

陈布才

秦岭长安富力城

乙已年八月十五辰时至十六日酉时(2025106日至7日)